80%
团队精简（75人→15人）
90%
冷呼线索筛选由AI代劳
增长
商机逆市增长
客户背景
该企业是国内高科技领域的标杆企业，业务涵盖企业级技术服务、数字化转型解决方案等，客户覆盖金融、制造、政府等核心行业。作为B2B业务模式的典型代表，销售开发团队（SDR）是连接市场线索与销售成单的关键枢纽。
在AI SDR引入之前，该企业组建了一支庞大的SDR团队——多达75人的电话销售开发人员，每天通过大量冷呼叫和手动筛选来从海量线索中挖掘潜在商机。这支团队的人力成本极高，且存在高流失率、低效率的行业通病。
面临挑战
传统SDR模式在高科技企业B2B获客中暴露出系统性瓶颈：
- 1人力成本居高不下 — 75人SDR团队的薪资、培训和管理成本巨大，但人效比持续走低，获客成本难以控制
- 2冷呼线索筛选效率极低 — 人工拨打数百通电话，90%以上为无效线索，SDR大量时间浪费在筛选而非转化上
- 3人员流失率高 — 高强度的冷呼工作导致SDR岗位倦怠严重，人才流失频繁，团队稳定性差
- 4市场规模难突破 — 纯靠人海战术难以支撑业务增长，且在市场低迷期面临裁员压力
SDR是市场与销售之间的"黄金连接器"，拥有成熟SDR职能的企业，内容营销精准度高56%，投放ROI提升42%。然而当SDR团队膨胀到75人，人力成本和管理复杂度反而成为瓶颈。问题的本质不在于SDR数量，而在于TQL（Tele-sales Qualified Leads）环节的精细化筛选是否高效——在MQL与SQL之间，需要判断三个核心维度：是否有真实需求、是否具备采购决策权、是否有明确采购周期。这些高度结构化的判断工作，恰恰适合AI来规模化执行。
解决方案
该企业引入致趣百川AI SDR，将人工冷呼线索筛选的核心环节交给AI处理，重塑销售开发流程：
实施收益
SDR团队规模75人 → 15人
AI 代劳线索筛选比例90%
使用前
使用后
75 → 15人
团队精简80%，获客成本大幅下降
逆市增长
在团队大幅精简的情况下，商机实现逆市增长
Top Sales的核心能力是"持续跟进"——在正确的时间，通过正确的渠道，积极、有效、持续地跟进，且不让对方烦。这很反人性，但AI Agent能做到。这正是AI SDR能够取代90%人工线索筛选的根本原因：AI不仅执行效率远超人类，更关键的是它永不疲倦、永不遗漏。AI正在让过去因人力成本过高而无法规模化的营销手段变为现实，过去营销人手里只有"7张牌"，而AI让牌库扩充到了"20张"。